书目数据制作社会化趋势分析 https://www.chnlib.com https://www.chnlib.com/LunWen/1918.html 摘 要:简述了书目数据制作社会化的表现形式和发展趋势,探讨了书目数据制作社会化对书目信息共享的影响,指出利用CIP数据将有益于我国书目数据制作整体水平的提高。关键词:书目数据制作;社会化趋势;CIP中图分类号:G254.36 文献标识码:A在传统的书目数据制作中,不同文献信息机构编目员对同种图书从事着相同的、重复性的劳动,造成大量人力物力的浪费,由于各单位水平参差不齐,没有统一的标准,形成了书目数据不规范、难统一的现象。这种现象的存在使得书目数据制作的社会化呼之欲出。近年来,我国现代信息技术飞速发展

书目数据制作社会化趋势分析


  • 时间:2007-12-12 16:54:43
  • 来源:本站发布
  • 作者:邱桂梅

摘 要:简述了书目数据制作社会化的表现形式和发展趋势,探讨了书目数据制作社会化对书目信息共享的影响,指出利用CIP数据将有益于我国书目数据制作整体水平的提高。
关键词:书目数据制作;社会化趋势;CIP
中图分类号:G254.36    文献标识码:A


在传统的书目数据制作中,不同文献信息机构编目员对同种图书从事着相同的、重复性的劳动,造成大量人力物力的浪费,由于各单位水平参差不齐,没有统一的标准,形成了书目数据不规范、难统一的现象。这种现象的存在使得书目数据制作的社会化呼之欲出。近年来,我国现代信息技术飞速发展,大部分文献信息机构在技术上已由手工编目成功过渡到计算机编目,文献书目数据的制作方式也发生了很大的变化,由分散式个体编目逐渐转变为集中编目和联机编目,各种书目数据制作中心蓬勃发展,推动了文献信息资源网络的建设,书目数据制作的现代化成为文献资源网络建设的重要组成部分,书目数据制作社会化已成明显之势。
1 书目数据制作社会化的主要表现
1.1 书目数据制作的多头现象
随着集中编目和联机编目方式的扩展,社会上出现了书目数据制作的多头现象,各式各样的编目机构应运而生,主要有以下几方面。
第一,区域性图书文献联合采编中心。自20世纪90年代起,全国各大城市相继成立了区域图书文献联合采编中心,他们对成员馆实行联合采购,集中统一编目,送书上门,免费提供书目数据。联合采编中心是独立的经营实体,自负盈亏,通过图书发行获取稳定的收入,同时支付统一编目的书目数据制作费用。采编中心以采养编,依托、服务高校图书馆,采取社会效益、经济效益并重的原则,具有优质的服务和良好的信誉以及较高的数据质量。
 第二,政府支持下的联合编目中心。由国家投资、教育部组织实施的以北京大学图书馆为核心的中国高等教育文献保障体系(China Academic Library & Information System,CALIS)项目,是高校图书馆的全国性联机编目中心。它以中国教育和科研计算机网CERNET为依托,于1998年启动。CALIS首先征集到41个图书馆的书目数据,作为联合目录数据库的初装数据源。目前,平均每天由各成员馆上载的新记录在1 000条以上。一期建设期间已有177所高校图书馆受益,25所高校图书馆向CALIS中心提交了完全级书目记录。国家图书馆在文化部的支持下,于1997年成立并启动了全国图书馆联合编目中心项目,到目前为止,有成员馆164家,并建立了联合编目的地区分中心。
第三,书商、出版商参与的书目数据制作。书商、出版商为了争夺图书发行市场,也开发书目数据的制作业务,同所售图书一起赠送。北京图书大厦作为国内最大的一家书店,同北京丹诚软件公司合作,组织和培训了一批专门人员从事书目数据的制作。数据制作依据统一标准,聘请知名专家审校把关。它到书迅速,制作数据速度快,数据覆盖面广,且有较高的性能价格比。
第四,数据公司的建立和发展。随着图书馆计算机的普遍应用,书目数据的需求量增大,特别是各馆回溯建库的量很大,在这种形势下,出现了专门经营书目数据的公司。它具有高效率的数据制作,更讲究经济效益。
1.2 书目数据制作的形式多样化
集中编目。集中编目(Centralized cataloguing)亦称为统一编目,是社会化编目的主要形式之一,指由一个中心机构按照统一的分类法和编目规则制作书目数据,同时负责向多个机构提供书目数据的制作服务。实行集中编目,可以节省人力,降低成本,避免重复工作,提高目录质量,使分类和著录格式一致,有利于文献资源的开发和利用。
联合编目。联合编目(Cooperative cataloguing)也叫协作编目,是社会化书目数据制作的另一种主要形式,指利用计算机和网络技术,由多个图书馆或情报单位共同编目,合作建立具有统一标准的书目数据库,在此基础上实现联机共享编目,从而大大减少了书目数据制作中的重复劳动,加快了编目速度,提高了文献信息分编加工的效率和书目数据质量,扩大了文献覆盖面,从而实现了书目数据资源的共享。

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